就部分操作场景来看，在“小美”上用自然语言来指示AI所花费的时间，甚至会比依赖按钮、图标、菜单和窗口等视觉元素的传统方式更久。一位在互联网大厂关注AI方向的产品战略人士对蓝鲸科技表示，在当前用户的App使用习惯下，按钮、拖拽等这种机械化的操作已经是一种相对高效的表达方式。在美团现有的使用场景里，试图通过退回到自然语言来提升效率，其实并不成立。

在该从业者看来，“小美”更适用于解决用户的复合型组合需求。例如，当用户只确定了出行目的地，还不清楚要住哪里、怎么去、餐厅如何预订时，传统做法往往需要先在脑中构思方案，再逐项检索和预订。而未来借助AI的能力，可以直接输入这些复杂需求，带来更高效、便捷的体验。

该行业人士认为，美团之所以将“小美”做成独立App而非融入主App，是因为目前还处在早期验证阶段。当前用户在美团App中的使用习惯仍以搜索为主，而Agent采用的是对话的交互方式，两者心智存在差异，因此很难直接嵌入搜索框。“如果要放进去，就只能新做一个独立的tab（板块），但目前的能力还不够成熟。”他补充道。

“小美”并非首款打出“AI点外卖”旗号的应用。去年10月，大模型独角兽智谱AI就发布了智能体AutoGLM，主打能够模拟人类操作手机。除了可以帮助用户在美团下单外，AutoGLM这款通用型Agent还可以执行微信、淘宝、小红书等其他App的常用操作，包括发送微信消息、给朋友圈点赞、预订机酒等等。

智谱希望智能体支持跨应用操作，但受制于各家平台之间的壁垒，采用了可视化交互图形界面（GUI）的运作方式。以美团点外卖这一场景为例，在下达指令后，AutoGLM会模拟用户点击、滑动、输入等操作，依次完成搜索餐馆、选择菜品、加入购物车、提交订单并付款的全过程。和“小美”相比，AutoGLM耗时显著更长，但过程更接近真实地在应用中操作美团App。

使用智谱AutoGLM下单美团外卖

而作为大模型厂商，智谱发展Agent应用的意图也很明确。在8月升级AutoGLM 2.0时，智谱强调已将AutoGLM的操作执行能力封装为API，只需简单接入即可将这一能力无缝融入各类硬件设备，包括AI眼镜等可穿戴设备到传统家电。自去年AutoGLM发布以来，智谱也与荣耀、三星等硬件厂商展开了深度合作。

“美团和智谱没有直接的竞争关系，美团更多的注意力应该在抖音、微信和手机操作系统这些流量上游的平台。”前述大厂产品战略人士表示，如果未来AI Agent发展得足够成熟，用户很可能只需要通过一个中心化的“万能入口”进行交互，像美团这样的服务提供商就会变得被动。因此，美团希望能在早期占据更主动的流量入口位置。

美团CEO王兴曾表示，对于AI的策略是进攻，而不是防守。一季度美团研发投入达58亿元，同比增长15%。另据王莆中透露，美团每年在AI上的投入超百亿元，“但是我们觉得这个投入是值得的。因为只有把AI基础设施、大模型研发投入下去，才能让美团在过去十几年在各行各业积累的大数据发挥新的价值。”